Wissenschaft sieht mehr,
Wenn der Blick messbar wird
Das Messen und Dokumentieren von Augenbewegungen, gerade auch den unbewussten, gibt einen tiefen Einblick, was Menschen wahrnehmen und was nicht – und wie sie darauf reagieren.
Für präzise Insights direkt aus der Perspektive der Proband:innen.
EYE TRACKING in Forschungsqualität – ÜBERALl einsetzbar.
Mobil & überall einsetzbar: Für statische und dynamische Situationen
Leicht & komfortabel: Brillen, die Proband*innen nicht stören
Robust & präzise: Zuverlässige Daten bei allen Lichtverhältnissen und in Bewegung
Sofort startklar: Intuitive Bedienung, Autokalibrierung oder 1-Punkt-Kalibrierung in Sekunden.
Exzellente Genauigkeit und Präzision
Volle Datenkontrolle: Schnelle Visualisierung + Zugriff auf sämtliche Rohdaten.
Für alle geeignet: Funktioniert zuverlässig bei verschiedensten Nutzer:innen und individuellen Merkmalen (z.B. Augen-Make-up, Kontaktlinsen)
EINE BRILLE.
VIELE EINSATZFELDER.
Verhalten genau verstehen
Eye Tracking zeigt, wie Menschen ihre Umgebung wirklich wahrnehmen – bewusst und unbewusst. Objektive Blickdaten liefern präzise Insights zu Aufmerksamkeit, Entscheidungsprozessen und Handlungsabläufen – ideal für Psychologie, Ergonomie oder Medizin, direkt in realen Umgebungen.
Zudem werden unbewusste Reaktionen über reflexhafte Augenbewegungen sichtbar: essenziell für Mensch-Maschine-Interfaces oder die Erforschung von Verhalten in Gefahrensituationen, aber auch im Produktdesign oder für Beschilderung.
Ux – aus den Augen der User
Mit Eye Tracking erkennen UX-Teams, wie Nutzer:innen Interfaces und digitale Produkte tatsächlich erleben. Fixationen, Sakkaden und Blickpfade zeigen, wo Orientierung inuitiv gelingt und wo Reibung, Ablenkung oder Überforderung entsteht.
Ob Usability-Tests, Prototyping oder Interface-Optimierung: Eye Tracking deckt auf, welche Elemente wirklich wahrgenommen werden. So lassen sich Designs gezielt optimieren, bevor sie in den Live-Einsatz gehen.
Marketing, das wirkt
Wie erleben Ihre Kund:innen den Einkauf? Wie gut wirken Werbung und andere Faktoren in der Kaufentscheidung. Eye Tracking zeigt, welche Botschaften wirklich ankommen: im Store, im Web oder auf Plakaten.
Fixationen, Heatmaps und Areas of Interest (AOI) machen sichtbar, was Aufmerksamkeit bindet und welche Elemente die Kaufentscheidung beeinflussen. So lassen sich Werbemittel, Verpackungen, Beschilderungen oder Store-Konzepte gezielt optimieren.
VERKEHRSSICHERHEIT OPTIMIEREN
In Fahrsimulationen, Tests und realen Verkehrssituationen zeigt Eye Tracking, wie Verkehrsteilnehmer:innen reagieren, priorisieren und Risiken wahrnehmen. Ideal zur Analyse von Ablenkung, Situational Awareness und kritischen Momenten.
Besonders wertvoll für die Bewertung von Fahraufgaben, Assistenzsystemen sowie für die Entwicklung sicherer Mobilitätskonzepte. Auch Verkehrs- und Hinweisschilder lassen sich mithilfe von Eye Tracking gezielt optimieren.
Starkes Eye Tracking. Klarer Erkenntnisgewinn.
Unsere Eye-Tracking-Technologie kombiniert wissenschaftliche Genauigkeit mit maximaler Praxistauglichkeit. Sie liefert zuverlässige Blickdaten in dynamischen und realen Umgebungen, ist sofort einsatzbereit und bietet vollen Zugang zu sämtlichen Rohdaten. So lassen sich Wahrnehmung, Aufmerksamkeit und Verhalten genau verstehen – mobil, robust und für unterschiedlichste Nutzer*innen geeignet.
ÜBERALL
GENAU
Zuverlässige Blickdaten auch bei Bewegung und in wechselndem Licht.
Sofort
Einsatzbereit
Autokalibrierung und Ein-Punkt-Kalibrierung ermöglichen den Start in Sekunden
Volle Datenkontrolle
Schnelle Visualisierung und Zugriff auf sämtliche Rohdaten.
Spezifikationen
Eye-Tracking-Technologie
Binokulares Dark-Pupil-Tracking (unter Einsatz neuronaler Netze) und Eyeball-Modeling
Kalibrierung
Autokalibrierung, Ein-Punkt-Kalibrierung, automatische Kompensation bei Verrutschen
Präzision
0,16°
Genauigkeit
Unkalibriert: 1,8°
Ein-Punkt-Kalibrierung: 1,3°
Abtastrate
Flexibel bis zu 2 × 500 fps,
standardmäßig 2 × 60 fps
Bereitgestellte Daten – auch live verfügbar über API-Schnittstelle:
- 2D-Blickpunkt
- Klassifikation des binokularen Blicks
- Pupillendurchmesser
- 3D-Blickvektoren, Distanzen, Geschwindigkeiten
- Vergenzwinkel
- Kopfposition: Orientierung, Winkelgeschwindigkeit, lineare Beschleunigung
- Sensoren: magnetische Flussdichte, Umgebungslichtintensität
- Augenvideos
SOFTWARE ZUR DATENANALYSE
Unsere Software ermöglicht eine präzise und objektive Analyse sowie Aufbereitung von Eye-Tracking-Daten für anspruchsvolle wissenschaftliche Anwendungen. Blickdaten wie Blickpfade, Blickpunkte und Live-Heatmaps werden übersichtlich visualisiert und lassen sich automatisiert über große Proband*innengruppen hinweg auswerten.
Ergänzend unterstützen wir browserbasiertes Live-Streaming mit Live-Gaze-Point und Live-Heatmap für Echtzeit-Beobachtungen. So entsteht ein effizienter Analyse-Workflow, der sowohl komplexe Studien als auch schnelle Auswertungen unterstützt.
Blickpfade
Blickpfade zeigen die Blicksprünge (gelb) zwischen den Fixationen (blau) und dem aktuellen Blickpunkt (Kreuz). Sie geben Aufschluss über die Blickstrategie, in diesem Fall des Autofahrers.
BLICKPUNKT
Der Blickpunkt verdeutlich alles, was wir in einem bestimmten Moment bewusst wahrnehmen. Im peripheren Sichtfeld außerhalb dieses Bereichs („Nebel“) reagieren wir nur auf schnelle Bewegungen und Lichtreflexe.
Live-Heatmap
Die Live-Heatmap visualisiert, auf welche Bereiche sich der Nutzer fokussiert (grüne bis rote Einfärbung, gemessen an der Dauer der Blickzuwendung).
SOFTWARE-Partner
WISSENSCHAFTLICH VALIDIERT
GUI evaluation using eye tracking: Optimizing instructor station for night vision training in aviation.
Sackl, R., & Mõttus, M. (2025). In Proceedings of the 36th Annual Conference of the European Association of Cognitive Ergonomics (ECCE 2025) (Article 33, pp. 1–2). ACM.
Die Auswirkungen digitaler Benutzeroberflächen auf die Effizienz und Effektivität militärischer Einsatzbewältigung: Eine Untersuchung am Beispiel des virtuellen Bedienteils für das Funksystem „CONRAD“ des Österreichischen Bundesheeres.
Pieh-Sandpeck, P. (2025). Masterarbeit, Wien.
Attention performance classification based on eye tracking and machine learning.
Vulpe-Grigorasi, A., Kren, Z., Slijepčević, D., Schmied, R., & Leung, V. (2024). In Proceedings of the 17th IEEE International Scientific Conference on Informatics (Informatics 2024) (pp. 431–435). IEEE.
Differences in visual behavior and cognitive load between experts and novices in medical emergency simulation.
Plank, C. F. (2024). Masterarbeit, St. Pölten University of Applied Sciences.
A mixed-method eye-tracking study on the influence of luminescent floor markings on users’ search path and ease in reaching the emergency exit: A pilot study.
Säckl, M. (2024). Masterarbeit, St. Pölten University of Applied Sciences.
Video-based reflection on neonatal interventions during COVID-19 using eye-tracking glasses: An observational study.
Wagner, M., den Boer, M. C., Jansen, S., et al. (2022). Archives of Disease in Childhood – Fetal and Neonatal Edition, 107, 156–160.
MMDVS-LF: Multi-Modal Dynamic Vision Sensor and Eye-Tracking Dataset for Line Following.
Resch, F., Farsang, M., Grosu, R. (2024). CPS, Technische Universität Wien (TU Wien), Austria.
IHR PROJEKT. UNSERE EXPERTISE.
Sprechen Sie mit unserem Team: Unsere Wurzeln liegen in der Forschung, ergänzt durch langjährige Erfahrung in der Planung, Durchführung und fachlichen Begleitung wissenschaftlicher Eye-Tracking-Studien. Wir unterstützen Projekte von der Konzeption bis zur Auswertung und stehen Forschungsteams als kompetente Partner zur Seite.
